AirJelly 블로그

01팀 이야기작성자: yyy

Claude로 나만의 IP를 빠르게 확장하는 방법

Claude, Pixelorama MCP, 그리고 재사용 가능한 Skill을 사용해 캐릭터의 스타일을 유지하는 픽셀 애니메이션을 만들고, 일관된 GIF로 미리보기하고 내보내세요.

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Diagram contrasting drifting generated frames with consistent locked frames produced through Pixelorama MCP and a reusable Skill.

02팀 이야기작성자: Hua

해파리 디자인하기: 형태, 픽셀, 빛.

AirJelly가 벨 곡선, 저해상도 렌더러, 작은 디더링 라이트 맵으로 런타임에 픽셀 해파리를 그리는 방법.

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03팀 이야기작성자: ziwen

DeepSeek Harness: 코딩 에이전트이자 메타 하네스.

DeepSeek Harness를 코딩 에이전트이자 플러그 가능한 프레임워크로서 분석하고, 커널, 플러그인, 피드백 루프가 실제 사용에서 왜 중요한지 살펴봅니다.

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Diagram linking a coding agent to a meta harness, illustrating how the surrounding execution framework can also be delivered.

00팀 이야기작성자: Lena

젊은 AI 에이전트 회사에 합류한다는 것: 무엇이 필요할까?

젊은 AI 에이전트 회사에서의 생활, 첫 과업부터 신뢰를 얻기까지: 호기심, 공유된 맥락, 시기적절한 알림, 그리고 약속을 끝까지 지키는 것.

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Diagram linking product understanding, clear actions, and team trust through consistent follow-through.

00영감작성자: Daisy

누가 좋은 에이전트를 정의하는가?

한 글쓰기 협업을 통해 좋은 에이전트 평가에 대해 다시 생각하게 되었다: 결과가 사용자의 목적에 부합하는지, 피드백이 목표를 어떻게 바꾸는지, 그리고 신뢰가 왜 얻어지는 것인지.

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Diagram connecting user goals, evaluation evidence, and a usable result, with feedback refining the judgment.

00영감작성자: Zoey

AI가 어디에나 있을 때, 우리는 어떤 미래를 만들고 있는가?

우리는 단지 더 지능적인 세상이 필요한 것이 아니다. 우리는 지능을 장기적인 공공 가치로 전환하는 데 더 능숙한 세상이 필요하다.

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Diagram connecting AI capability, human choices, and lasting public value for people and the planet, with a feedback loop measuring real outcomes.

00영감작성자: Ritchie

사람은 맥락의 그릇이자 행동의 주체다. AirJelly도 마찬가지다.

AI에 있어 공유된 맥락과 연속성이 왜 중요한가: 개인의 판단과 사용자 통제를 지키면서 기억을 유용한 행동으로 전환하려는 AirJelly의 비전.

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Diagram linking shared context to understanding, judgment, and action, with continuity and user control at the center.

00영감작성자: Mercer

알다시피, 나는 하드웨어 엔지니어다

한 엔지니어가 음악, 게임, 휴대용 AI 하드웨어에 대해 성찰하며, 일상의 맥락이 우리의 선택을 빼앗지 않으면서 AI가 우리를 이해하도록 어떻게 도울 수 있을지 묻는다.

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Diagram connecting music, games, and daily life to context beyond chat and AI help that fits the user’s day.

00영감작성자: Shan

회사는 정말로 AI가 창작한 것에 대한 권리를 갖는가?

AI 지원 창작물 검토를 위한 운영 프레임워크: 소유권을 가정하기 전에 출처, 인간의 기여, 허가 및 의도된 사용을 추적하라.

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Diagram of an AI creation’s chain of rights, linking provenance, permissions, and intended use to evidence and review.

00영감작성자: Rui

소크라테스가 AirJelly를 사용했다면 어땠을까?

자기 인식, 미완의 일, 그리고 개인적 기억이 경험을 지혜로 발전시킬 기회를 어떻게 주는지에 대한 사고 실험.

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Diagram linking experience to retrievable memory, fresh reflection, and action while preserving original context.

00팀 이야기작성자: Jerry

AirJelly의 능동형 에이전트 탐구: 당신이 일하는 방식대로 일하기

능동형 에이전트, 사용자 맥락, 지속적인 협업, 그리고 에이전트를 트리거하면서 동시에 도구를 제공하는 플러그인에 대한 아키텍처적 관점.

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Diagram connecting triggers and user context to a main agent, tools, sub-agents, and a results-and-feedback loop.

00영감작성자: Bolt

AI 창업자를 위한 중세의 홍보 기술.

르네상스 피렌체에서 영감을 받아 투자자, 전문가, 사용자, 대중에게 말을 거는 AI 창업자를 위한 현장 지침서.

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00영감작성자: Error

AI가 다음에 무엇을 할지 결정할 수 있을 때, 소프트웨어는 무엇을 위한 것인가?

AI 시스템을 위한 여덟 가지 원칙: 모델이 방법을 선택하게 하되, 소프트웨어는 권한, 신뢰할 수 있는 상태, 허가, 그리고 복구 가능한 결과를 보존한다.

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Diagram showing model possibilities becoming software order, illustrating the shift from instructions to institutions.

00팀 이야기작성자: KUKOO

제품 철학: 컨텍스트 축적에서 컨텍스트 소비로

컨텍스트를 저장하는 것이 시작에 불과한 이유: AirJelly의 다음 방향은 관련성 높은 제안과 개인 컨텍스트 피드를 통해 사람들이 축적된 기억을 활용하도록 돕는 것입니다.

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Diagram connecting captured context to immediate use, illustrating the shift from accumulating information to using it at the right moment.

00팀 이야기작성자: wanghelan

GenUI의 세분화 문제: LLM 생성은 어디에서 멈춰야 하는가?

AirJelly의 GenUI 엔진을 구축하며 남긴 노트: 생성 자유도를 높일수록 UI가 더 나빠진 이유, 그리고 LLM을 제품 의미론 계층에서 멈추기로 한 이유.

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Diagram placing generative UI at the level of user intent and product semantics rather than component code.

00팀 이야기작성자: Alex

두 개의 플라이휠: AI 스타트업을 위해 설계된 경영 모델

AI 스타트업의 투 오피스 모델은 일상적인 딜리버리와 미래 탐색을 분리하며, 새로운 아이디어, 반복 가능한 프로세스, 피드백을 연결하는 세 가지 역할을 둡니다.

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Diagram combining today’s bets and a future timeline into three roles with deliberately different perspectives.