El blog de AirJelly
Pensando en voz alta.
Notas de producto, consejos prácticos y aprendizajes sinceros al crear un compañero de IA proactivo.
Explora ideas, descubrimientos e historias de AirJelly.
3 artículosCómo extender tu propia IP rápidamente con Claude
Usa Claude, Pixelorama MCP y una Skill reutilizable para crear animaciones pixeladas que preserven el estilo de tu personaje, y luego previsualiza y exporta GIFs consistentes.
9 min de lectura →
Diseñar la medusa: forma, píxeles y luz.
Cómo AirJelly dibuja su medusa de píxeles en tiempo de ejecución a partir de curvas de campana, un renderizador de baja resolución y un pequeño mapa de luz con tramado.
12 min de lectura →
DeepSeek Harness: un agente de programación y un meta-harness.
Un análisis de DeepSeek Harness como agente de programación y como framework conectable, y por qué los kernels, los plugins y los bucles de retroalimentación importan para el uso en el mundo real.
6 min de lectura →
Incorporarse a una joven empresa de agentes de IA: ¿qué hace falta?
La vida en una joven empresa de agentes de IA, desde la primera tarea hasta ganarse la confianza: curiosidad, contexto compartido, recordatorios oportunos y cumplir los compromisos.
8 min de lectura →
¿Quién define qué es un buen agente?
Una colaboración de escritura me llevó a repensar la evaluación de un buen agente: si los resultados sirven al propósito del usuario, cómo la retroalimentación cambia los objetivos y por qué la confianza se gana.
6 min de lectura →
Cuando la IA está en todas partes, ¿qué tipo de futuro estamos construyendo?
No necesitamos un mundo que sea meramente más inteligente. Necesitamos un mundo que sea mejor para convertir la inteligencia en valor público a largo plazo.
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Las personas son vasijas de contexto y agentes de acción. AirJelly también.
Por qué el contexto compartido y la continuidad importan para la IA: la visión de AirJelly para convertir la memoria en acción útil preservando el juicio personal y el control del usuario.
6 min de lectura →
Sabes que soy ingeniero de hardware
Un ingeniero reflexiona sobre la música, los videojuegos y el hardware portátil de IA, y se pregunta cómo el contexto cotidiano puede ayudar a la IA a entendernos sin quitarnos nuestras elecciones.
16 min de lectura →
¿La empresa realmente es dueña de lo que crea la IA?
Un marco operativo para revisar las creaciones asistidas por IA: rastrear las fuentes, las contribuciones humanas, los permisos y los usos previstos antes de asumir la titularidad.
24 min de lectura →
¿Y si Sócrates hubiera usado AirJelly?
Un experimento mental sobre el autoconocimiento, los asuntos pendientes y cómo la memoria personal da a la experiencia la oportunidad de convertirse en sabiduría.
8 min de lectura →
Explorando agentes proactivos en AirJelly: trabajar como tú trabajas
Una perspectiva arquitectónica sobre los agentes proactivos, el contexto del usuario, la colaboración continua y los plugins que tanto activan a los agentes como proporcionan herramientas.
6 min de lectura →
El arte medieval de la promoción para fundadores de IA.
Una guía de campo para fundadores de IA sobre cómo hablar con inversores, expertos, usuarios y el público, inspirada en la Florencia renacentista.
10 min de lectura →
Cuando la IA puede decidir qué hacer a continuación, ¿para qué sirve el software?
Ocho principios para los sistemas de IA: deja que los modelos elijan sus métodos mientras el software preserva la autoridad, el estado fiable, los permisos y los resultados recuperables.
13 min de lectura →
Filosofía de producto: de la acumulación de contexto al consumo de contexto
Por qué almacenar contexto es solo el principio: la siguiente dirección de AirJelly es ayudar a las personas a usar la memoria acumulada mediante sugerencias relevantes y un feed de contexto personal.
8 min de lectura →
El problema de granularidad en GenUI: ¿dónde debería detenerse la generación del LLM?
Notas de la construcción del motor GenUI de AirJelly: por qué más libertad de generación empeoró la UI, y por qué decidimos detener el LLM en la capa de semántica de producto.
9 min de lectura →
Dos volantes de inercia: un modelo de gestión creado para startups de IA
El modelo de dos oficinas de una startup de IA separa la entrega diaria de la exploración futura, con tres roles que conectan nuevas ideas, procesos repetibles y retroalimentación.
6 min de lectura →