Le blog AirJelly
Penser à voix haute.
Notes produit, conseils pratiques et enseignements tirés de la création d’un compagnon IA proactif.
Découvrez les idées, découvertes et récits d’AirJelly.
3 articlesComment étendre rapidement votre propre PI avec Claude
Utilisez Claude, le MCP Pixelorama et une Skill réutilisable pour créer des animations en pixel art qui préservent le style de votre personnage, puis prévisualisez et exportez des GIF cohérents.
9 min de lecture →
Concevoir la méduse : forme, pixels et lumière.
Comment AirJelly dessine sa méduse en pixels à l'exécution à partir de courbes de cloche, d'un moteur de rendu basse résolution et d'une petite carte de lumière tramée.
12 min de lecture →
DeepSeek Harness : un agent de codage et un méta-Harness.
Une analyse de DeepSeek Harness en tant qu'agent de codage et framework enfichable, et pourquoi les kernels, les plugins et les boucles de rétroaction comptent pour un usage réel.
6 min de lecture →
Rejoindre une jeune entreprise d'agents IA : que faut-il ?
La vie dans une jeune entreprise d'agents IA, de la première tâche à la confiance gagnée : curiosité, contexte partagé, rappels opportuns et respect des engagements.
8 min de lecture →
Qui a le droit de définir ce qu'est un bon agent ?
Une collaboration d'écriture m'a amené à repenser l'évaluation d'un bon agent : si les résultats servent l'objectif de l'utilisateur, comment les retours modifient les objectifs, et pourquoi la confiance se gagne.
6 min de lecture →
Quand l’IA est partout, quel avenir construisons-nous ?
Nous n’avons pas besoin d’un monde simplement plus intelligent. Nous avons besoin d’un monde meilleur pour transformer l’intelligence en valeur publique à long terme.
14 min de lecture →
Les gens sont des vaisseaux de contexte et des agents d’action. AirJelly aussi.
Pourquoi le contexte partagé et la continuité importent pour l’IA : la vision d’AirJelly pour transformer la mémoire en action utile tout en préservant le jugement personnel et le contrôle de l’utilisateur.
6 min de lecture →
Tu sais que je suis ingénieur matériel
Un ingénieur réfléchit à la musique, aux jeux et au matériel d'IA portable, en se demandant comment le contexte quotidien peut aider l'IA à nous comprendre sans nous priver de nos choix.
16 min de lecture →
L’entreprise est-elle vraiment propriétaire de ce que crée l’IA ?
Un cadre opérationnel pour examiner les créations assistées par IA : tracer les sources, les contributions humaines, les autorisations et les usages prévus avant de présumer la propriété.
24 min de lecture →
Et si Socrate avait utilisé AirJelly ?
Une expérience de pensée sur la connaissance de soi, les affaires inachevées et la manière dont la mémoire personnelle donne à l'expérience une chance de devenir sagesse.
8 min de lecture →
Explorer les agents proactifs chez AirJelly : travailler comme vous travaillez
Une perspective architecturale sur les agents proactifs, le contexte utilisateur, la collaboration continue et les plugins qui à la fois déclenchent les agents et fournissent des outils.
6 min de lecture →
L'art médiéval de la promotion pour les fondateurs d'IA.
Un guide de terrain pour les fondateurs d'IA sur la manière de s'adresser aux investisseurs, aux experts, aux utilisateurs et au public, inspiré par la Florence de la Renaissance.
10 min de lecture →
Quand l'IA peut décider quoi faire ensuite, à quoi sert le logiciel ?
Huit principes pour les systèmes d'IA : laisser les modèles choisir leurs méthodes tandis que le logiciel préserve l'autorité, un état fiable, les permissions et des résultats récupérables.
13 min de lecture →
Philosophie produit : de l'accumulation de contexte à la consommation de contexte
Pourquoi stocker le contexte n'est que le début : la prochaine direction d'AirJelly consiste à aider les gens à utiliser la mémoire accumulée grâce à des suggestions pertinentes et un fil de contexte personnel.
8 min de lecture →
Le problème de granularité dans le GenUI : où la génération par LLM doit-elle s'arrêter ?
Notes issues de la construction du moteur GenUI d'AirJelly : pourquoi davantage de liberté de génération a dégradé l'interface, et pourquoi nous avons choisi d'arrêter le LLM au niveau de la sémantique produit.
9 min de lecture →
Deux volants d'inertie : un modèle de management conçu pour les startups d'IA
Le modèle à deux bureaux d'une startup d'IA sépare la livraison quotidienne de l'exploration future, avec trois rôles qui relient les nouvelles idées, les processus reproductibles et le feedback.
6 min de lecture →