Der AirJelly-Blog
Laut nachgedacht.
Produktnotizen, praktische Tipps und ehrliche Erkenntnisse aus der Entwicklung eines proaktiven KI-Begleiters.
Entdecke Ideen, Erkenntnisse und Geschichten von AirJelly.
3 ArtikelWie du dein eigenes IP schnell mit Claude erweiterst
Nutze Claude, Pixelorama MCP und einen wiederverwendbaren Skill, um Pixelanimationen zu erstellen, die den Stil deiner Figur bewahren, und dann konsistente GIFs in der Vorschau anzusehen und zu exportieren.
9 Min. Lesezeit →
Die Qualle entwerfen: Form, Pixel und Licht.
Wie AirJelly seine Pixel-Qualle zur Laufzeit aus Glockenkurven, einem niedrig aufgelösten Renderer und einer kleinen geditherten Lichtkarte zeichnet.
12 Min. Lesezeit →
DeepSeek Harness: Ein Coding-Agent und ein Meta-Harness.
Eine Analyse von DeepSeek Harness sowohl als Coding-Agent als auch als pluggable Framework und warum Kernel, Plugins und Feedback-Schleifen für den realen Einsatz wichtig sind.
6 Min. Lesezeit →
Einem jungen KI-Agenten-Unternehmen beitreten: Was braucht es dafür?
Der Alltag in einem jungen KI-Agenten-Unternehmen, von der ersten Aufgabe bis zum Vertrauensaufbau: Neugier, gemeinsamer Kontext, rechtzeitige Erinnerungen und das Einhalten von Zusagen.
8 Min. Lesezeit →
Wer darf definieren, was ein guter Agent ist?
Eine Schreibkooperation brachte mich dazu, die Bewertung guter Agenten zu überdenken: ob Ergebnisse dem Zweck des Nutzers dienen, wie Feedback Ziele verändert und warum Vertrauen verdient werden muss.
6 Min. Lesezeit →
Wenn KI überall ist, welche Zukunft bauen wir dann?
Wir brauchen keine Welt, die lediglich intelligenter ist. Wir brauchen eine Welt, die besser darin ist, Intelligenz in langfristigen öffentlichen Wert zu verwandeln.
14 Min. Lesezeit →
Menschen sind Gefäße des Kontexts und Akteure des Handelns. AirJelly auch.
Warum geteilter Kontext und Kontinuität für KI wichtig sind: AirJellys Vision, Erinnerung in nützliches Handeln umzuwandeln und dabei persönliches Urteilsvermögen und Nutzerkontrolle zu bewahren.
6 Min. Lesezeit →
Weißt du, ich bin Hardware-Ingenieur
Ein Ingenieur denkt über Musik, Spiele und tragbare KI-Hardware nach und fragt, wie alltäglicher Kontext der KI helfen kann, uns zu verstehen, ohne uns unsere Entscheidungen zu nehmen.
16 Min. Lesezeit →
Besitzt das Unternehmen wirklich, was KI erschafft?
Ein operativer Rahmen für die Prüfung KI-unterstützter Schöpfungen: Quellen, menschliche Beiträge, Berechtigungen und beabsichtigte Verwendungen nachverfolgen, bevor Eigentum angenommen wird.
24 Min. Lesezeit →
Was wäre, wenn Sokrates AirJelly benutzt hätte?
Ein Gedankenexperiment über Selbsterkenntnis, unerledigte Angelegenheiten und darüber, wie persönliche Erinnerung der Erfahrung eine Chance gibt, Weisheit zu werden.
8 Min. Lesezeit →
Proaktive Agenten bei AirJelly erkunden: So arbeiten, wie Sie es tun
Eine architektonische Perspektive auf proaktive Agenten, Nutzerkontext, fortlaufende Zusammenarbeit und Plugins, die sowohl Agenten auslösen als auch Tools bereitstellen.
6 Min. Lesezeit →
Die mittelalterliche Kunst der Promotion für KI-Gründer.
Ein Feldführer für KI-Gründer zum Sprechen mit Investoren, Experten, Nutzern und der Öffentlichkeit, inspiriert vom Florenz der Renaissance.
10 Min. Lesezeit →
Wenn KI entscheiden kann, was als Nächstes zu tun ist – wofür ist dann Software da?
Acht Prinzipien für KI-Systeme: Modelle wählen ihre Methoden, während Software Autorität, verlässlichen Zustand, Berechtigungen und wiederherstellbare Ergebnisse bewahrt.
13 Min. Lesezeit →
Produktphilosophie: Von der Kontextakkumulation zum Kontextkonsum
Warum das Speichern von Kontext nur der Anfang ist: AirJellys nächste Richtung besteht darin, Menschen dabei zu helfen, angesammeltes Gedächtnis durch relevante Vorschläge und einen persönlichen Kontext-Feed zu nutzen.
8 Min. Lesezeit →
Das Granularitätsproblem in GenUI: Wo sollte die LLM-Generierung aufhören?
Notizen aus dem Aufbau von AirJellys GenUI-Engine: warum mehr Generierungsfreiheit die UI schlechter machte und warum wir uns entschieden haben, das LLM auf der Ebene der Produktsemantik zu stoppen.
9 Min. Lesezeit →
Zwei Schwungräder: Ein Managementmodell für KI-Startups
Das Zwei-Büro-Modell eines KI-Startups trennt die tägliche Lieferung von der Erkundung der Zukunft, wobei drei Rollen neue Ideen, wiederholbare Prozesse und Feedback miteinander verbinden.
6 Min. Lesezeit →