Blog da AirJelly
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Notas de produto, dicas práticas e aprendizados sinceros ao criar um companheiro de IA proativo.
Explore ideias, descobertas e histórias da AirJelly.
3 artigosComo Estender Sua Própria IP Rapidamente com o Claude
Use o Claude, o MCP do Pixelorama e uma Skill reutilizável para criar animações em pixel que preservem o estilo do seu personagem, depois visualize e exporte GIFs consistentes.
9 min de leitura →Projetando a Água-viva: Forma, Pixels e Luz.
Como o AirJelly desenha sua água-viva em pixels em tempo de execução a partir de curvas de sino, um renderizador de baixa resolução e um pequeno mapa de luz com dithering.
12 min de leitura →DeepSeek Harness: um agente de codificação e um meta-harness.
Uma análise do DeepSeek Harness como agente de codificação e como framework plugável, e por que kernels, plugins e ciclos de feedback importam para o uso no mundo real.
6 min de leitura →Entrar em uma jovem empresa de agentes de IA: o que é preciso?
A vida em uma jovem empresa de agentes de IA, da primeira tarefa à conquista da confiança: curiosidade, contexto compartilhado, lembretes oportunos e cumprimento dos compromissos.
8 min de leitura →Quem define o que é um bom agente?
Uma colaboração de escrita me levou a repensar a avaliação de bons agentes: se os resultados atendem ao propósito do usuário, como o feedback muda os objetivos e por que a confiança é conquistada.
6 min de leitura →Quando a IA está em toda parte, que tipo de futuro estamos construindo?
Não precisamos de um mundo que seja apenas mais inteligente. Precisamos de um mundo que seja melhor em transformar inteligência em valor público de longo prazo.
14 min de leitura →Pessoas são vasos de contexto e agentes de ação. AirJelly também é.
Por que o contexto compartilhado e a continuidade importam para a IA: a visão da AirJelly de transformar memória em ação útil, preservando o julgamento pessoal e o controle do usuário.
6 min de leitura →Você sabe que eu sou engenheiro de hardware
Um engenheiro reflete sobre música, jogos e hardware portátil de IA, perguntando como o contexto cotidiano pode ajudar a IA a nos entender sem tirar nossas escolhas.
16 min de leitura →A empresa realmente é dona do que a IA cria?
Um framework operacional para revisar criações assistidas por IA: rastrear fontes, contribuições humanas, permissões e usos pretendidos antes de presumir a titularidade.
24 min de leitura →E Se Sócrates Tivesse Usado o AirJelly?
Um experimento mental sobre autoconhecimento, assuntos inacabados e como a memória pessoal dá à experiência a chance de se tornar sabedoria.
8 min de leitura →Explorando agentes proativos na AirJelly: trabalhando do jeito que você trabalha
Uma perspectiva arquitetônica sobre agentes proativos, contexto do usuário, colaboração contínua e plugins que tanto acionam agentes quanto fornecem ferramentas.
6 min de leitura →A Arte Medieval da Promoção para Fundadores de IA.
Um guia de campo para fundadores de IA sobre como falar com investidores, especialistas, usuários e o público, inspirado na Florença renascentista.
10 min de leitura →Quando a IA Pode Decidir o Que Fazer em Seguida, Para Que Serve o Software?
Oito princípios para sistemas de IA: deixe os modelos escolherem seus métodos enquanto o software preserva autoridade, estado confiável, permissões e resultados recuperáveis.
13 min de leitura →Filosofia de Produto: Da Acumulação de Contexto ao Consumo de Contexto
Por que armazenar contexto é apenas o começo: a próxima direção da AirJelly é ajudar as pessoas a usar a memória acumulada por meio de sugestões relevantes e um feed de contexto pessoal.
8 min de leitura →O problema de granularidade em GenUI: onde a geração por LLM deve parar?
Notas da construção do motor GenUI do AirJelly: por que mais liberdade de geração tornou a UI pior, e por que escolhemos parar o LLM na camada de semântica de produto.
9 min de leitura →Dois Volantes: Um Modelo de Gestão Feito para Startups de IA
O modelo de dois escritórios de uma startup de IA separa a entrega diária da exploração futura, com três papéis conectando novas ideias, processos repetíveis e feedback.
6 min de leitura →