« L’homme n’est qu’un roseau, le plus faible de la nature ; mais c’est un roseau pensant. » — Blaise Pascal
J’ai toujours aimé cette métaphore.
Les êtres humains sont fragiles. Nous nous fatiguons. Nous oublions. Notre attention est douloureusement limitée. Chaque jour, nous vivons bien plus de choses que nous ne pouvons en retenir.
Et pourtant, nous pouvons regarder en arrière. Nous pouvons relier ce qui s’est passé hier à ce qui compte aujourd’hui. Nous pouvons comprendre le sens d’une expérience, former un jugement et décider de la suite.
C’est peut-être une partie de ce qui fait de nous des humains.
Nous ne sommes pas faits d’un seul instant. Une personne est façonnée par les livres qu’elle a lus, les gens qu’elle a connus, les promesses qu’elle a faites et les décisions avec lesquelles elle a vécu. Nous sommes aussi façonnés par des projets inachevés, des messages sans réponse et des souvenirs qui reviennent des années plus tard avec un sens nouveau.
Nous portons notre passé avec nous, et nous l’utilisons pour comprendre le présent.
Mais une personne n’est pas simplement une collection de contexte.
Hannah Arendt établissait une distinction entre ce que quelqu’un est et qui quelqu’un est. Nos rôles, nos capacités et nos CV peuvent décrire ce que nous sommes. Qui nous sommes, en revanche, se révèle à travers ce que nous disons et ce que nous faisons.
Le passé nous façonne. L’action nous permet de continuer à devenir nous-mêmes.
Les gens sont des vaisseaux de contexte et des agents d’action.
C’est aussi ainsi que je pense à AirJelly.
Pourquoi le contexte
L’IA d’aujourd’hui est remarquablement intelligente, mais la plupart du temps, elle ne connaît pas vraiment la personne de l’autre côté de la conversation.
Chaque nouvelle conversation commence par une case vide. Nous expliquons qui nous sommes, sur quoi nous travaillons, ce qui s’est passé avant et ce dont nous avons besoin maintenant. Nous copions la transcription d’une réunion, résumons un projet et rassemblons des fragments provenant de documents, de messages, d’onglets de navigateur, de calendriers et d’autres conversations avec l’IA.
Il y a quelque chose d’étrange à cela.
La collaboration humaine devient précieuse avec le temps parce que les personnes développent un contexte partagé. Quelqu’un qui travaille à vos côtés depuis des années n’a pas besoin d’un briefing complet chaque fois que vous dites : « Continuons. » Il sait de quel projet vous parlez. Il se souvient pourquoi cela compte, ce qui a déjà été essayé et où les choses sont devenues difficiles.
Je crois de plus en plus que le prochain changement significatif dans l’IA viendra non seulement de modèles plus performants, mais de la continuité.
Comprendre quelqu’un ne signifie pas tout enregistrer à son sujet. Cela signifie comprendre les relations entre les choses : d’où vient une tâche, pourquoi une décision a été prise, comment un projet a évolué, qui attend une réponse et quelles intentions ont été discrètement enfouies sous le travail d’un autre jour.
C’est mon espoir le plus tenace pour AirJelly : qu’il puisse rester avec une personne à travers les applications et à travers le temps, en reliant le contexte qui, autrement, se disperserait ou disparaîtrait.
Se souvenir ne suffit pas
J’en suis aussi venu à croire que la mémoire seule n’est pas la destination.
Si AirJelly se contente de tout sauvegarder, il risque de devenir une archive exhaustive — pleine d’informations sur vous, mais incapable de changer ce à quoi vous faites face en ce moment.
Le contexte devient précieux lorsqu’il peut être utilisé.
Peut-être qu’AirJelly fait resurgir une discussion d’il y a plusieurs mois juste avant une réunion importante. Peut-être qu’il remarque qu’une promesse est sur le point d’être oubliée. Peut-être qu’il relie plusieurs fragments d’une idée autour de laquelle vous tournez depuis des semaines et vous aide enfin à la faire avancer.
C’est pourquoi je ne veux pas qu’AirJelly soit seulement un enregistreur.
Je veux qu’il comprenne le contexte et transforme cette compréhension en action. Il ne devrait pas toujours avoir besoin d’attendre une instruction parfaitement rédigée. Il devrait être capable de reconnaître ce qui se déroule, ce qui reste inachevé et quel type d’aide serait réellement utile maintenant.
Pour moi, c’est le passage essentiel du contexte à l’agent : non pas en savoir plus pour le seul plaisir de savoir, mais permettre à ce qui est déjà connu de devenir utile.
Proactif, mais jamais intrusif
« Proactif » est un mot séduisant. C’est aussi, je crois, la partie la plus difficile de ce qu’AirJelly cherche à devenir.
Une IA qui ne fait rien tant qu’elle ne reçoit pas une commande explicite restera toujours un outil. Mais une IA qui devine constamment, interrompt ou prend des décisions à votre place ne donne pas non plus une impression de liberté.
Je veux qu’AirJelly trouve le chemin étroit entre ces deux extrêmes.
Il devrait en savoir assez sur vous pour comprendre quand il vaut la peine d’apparaître — et être assez retenu pour savoir quand il doit rester silencieux. Il peut préparer, rappeler, relier et agir, mais il ne devrait pas vous retirer votre jugement.
C’est aussi pourquoi je tiens profondément à savoir qui possède le contexte.
Le travail, les relations, les habitudes et les souvenirs d’une personne sont privés et précieux. Le contexte qu’AirJelly comprend devrait rester sur l’appareil de l’utilisateur, sous son contrôle : quelque chose qu’il peut inspecter, gérer et supprimer.
Je ne veux pas qu’AirJelly devienne un autre système qui tente de vous définir, ni une machine qui cherche à vous remplacer.
Je l’imagine comme une couche : quelque chose qui se tient discrètement entre vous et les outils que vous utilisez, vous aidant à vous souvenir, vous aidant à relier et — quand le moment est venu — vous aidant à agir.
Ce que j’espère qu’AirJelly pourra devenir
J’espère qu’un jour, nous n’aurons plus besoin de nous présenter à l’IA encore et encore.
Elle comprendra d’où nous venons, pourquoi ce qui se trouve devant nous compte et où nous cherchons à aller. Elle ne nous réduira pas à un profil ou à une collection de données comportementales. Grâce au contexte accumulé au fil du temps, elle apprendra progressivement les rythmes, les préférences et les intentions uniques de chaque personne.
J’espère aussi qu’il pourra porter une partie du travail qui épuise continuellement notre attention : chercher des informations que nous avons déjà vues, reconstituer le contexte, suivre les points en suspens et se souvenir de chaque prochaine étape.
Non pas pour que les gens puissent en faire toujours plus sans fin, mais pour que nous puissions réserver notre attention limitée aux parties qui comptent le plus : le jugement, la créativité, les relations et la vie elle-même.
Je ne sais pas exactement ce qu’AirJelly deviendra finalement. Cette incertitude fait partie de ce qui rend sa construction si passionnante pour moi.
Mais je sais que je ne veux pas créer une autre IA qui ne fait que répondre à des questions.
J’espère qu’AirJelly pourra devenir une intelligence qui partage un passé avec vous et vous aide à avancer vers ce qui vient ensuite.
Il porte le contexte. Il passe à l’action.
Tout comme nous.
Les gens sont des vaisseaux de contexte et des agents d’action.
AirJelly aussi.