01上下文感知
第一是上下文感知。
AirJelly 能够感知你在不同平台、产品和 AI 工具上正在做什么，并将这一切转化为一份连续的、个人的、长期的记忆。当你关闭聊天、关闭浏览器或切换到另一个应用时，它不会消失。
如果你一直在 X 上关注我们，或者使用 AirJelly 已有一段时间，你就知道从一开始是什么定义了我们。
两件事。
02主动建议
第二是主动建议。
建立在上下文感知之上。一旦上下文积累起来，AirJelly 就能呈现你未完成的项目，提醒你那些本想回复的邮件，在你不得不去寻找之前就标记出事项。
我们真心为这两者的运作方式感到自豪。但从第一天起，我们就知道这些只是通往更大目标的头几步。
01
为什么是上下文
我们的起点是一个信念。
上下文是 AI 行业将迈向的最重要方向之一。不仅作为一个功能，而是作为未来 AI 的基础设施。
当 AI 不再是你拿起又放下的工具，而开始成为与你持续共存的东西，那一刻它就变成了本质上不同的存在。我们认为上下文正是这一转变的起点。
所以作为一个小型独立团队，我们选定了这个方向并开始构建。
AirJelly 发布三个月以来，我们现在已拥有活跃的每日用户。我们一直在倾听、阅读反馈、发布修复、让事情变得更好。而我们确实在变得更好。
02
我们听到的声音
与此同时，还有另一件事在悄然发生。
我们采访了一组每天在工作、沟通以及方方面面使用 AirJelly 的重度用户。我们深入了解了他们实际的工作流程、那些豁然开朗的时刻，以及仍然存在的缺口。
这些对话的成果塑造了我们对下一阶段的思考。我们围绕具体的真实场景进行构建：
一位研究人员跨应用追踪一个为期一个月的项目，一位创始人需要在每次重要通话前掌握上下文，一位家长希望留在最重要的人际关系中保持在场。
而一直以来，每一位花时间使用 AirJelly 的用户都在生成上下文。
大量的上下文。
而且它还在不断积累。
03
关于隐私的一点说明
我们知道“积累的上下文”这个说法可能让人感到敏感。
它理应如此。
所以我们想直接说明它的运作方式：
所有上下文都保留在你的设备上。
未经你的明确操作，任何内容都不会被上传到远程服务器。
在此基础上，所有存储的内容都经过加密和脱敏处理。
我们处理这些内容的方式，会在敏感信息离开你的本地环境之前就对其进行保护。
但我们也想把另一件事说清楚。
我们并不打算把你提炼、简化成一组技能，也不会把你积累的一切变成某种可以脱离你自动运转的东西。
做这些工作的人，依然是你。
AirJelly 所保存的内容，是为了服务于这个人，它安静地待在你和你使用的每一个工具之间，让整个流程运转得稍微顺畅一些。它是一层辅助，而不是替代品。
上下文属于你。
04
接下来是什么
AirJelly 中现有的上下文具有真实而重要的价值。它可能是多年的工作模式、你自己都未曾察觉的直觉、值得用心维系的关系，或者是你花了很长时间才学到的经验教训。
我们一直在仔细地构建积累这一侧。
而随着它不断增长，一个问题反复浮现：
当所有这些上下文积累起来之后，我们究竟该如何真正使用它？
这个问题把我们引向了下一个方向：上下文消费。
05
我们正在构建的方向
以下是我们一直在努力推进的几件事。未来的更新中还会有更多。
01方向
主动建议
我们已经有了。
我们希望它更敏锐、更少依赖特定触发条件、更加真正自主——能够基于你的上下文主动行动，而不必等待被询问。
02方向
上下文信息流主页
这是重头戏。
一个根据你自己积累的上下文生成的个性化主页。不是来自陌生人的内容——而是从你自己的工作与生活中生长出来的东西。一个停滞的项目。一个你还没有跟进的承诺。你所在行业中值得关注的事情。上下文积累得越多，它就越相关。